Al acceder a los materiales de formación y a las herramientas de práctica de MLCareer aceptas las reglas que detallamos a continuación. Léelas con calma: definen qué puedes esperar de nosotros y qué esperamos de ti.
Objeto del servicio
MLCareer ofrece cursos, guías y ejercicios orientados a machine learning y desarrollo profesional en datos. El contenido se entrega en formato digital y está pensado para tu aprendizaje individual. No incluimos tutorías personalizadas, revisión de proyectos ni garantía de colocación laboral, salvo que se indique expresamente en la descripción de un programa concreto.
Responsabilidades del usuario
Eres responsable de mantener la confidencialidad de tu cuenta, de usar los materiales solo para fines educativos y de no redistribuir el contenido sin autorización escrita. También asumes la decisión de aplicar lo aprendido en entornos reales: verifica siempre los resultados de un modelo antes de usarlo en producción.
Limitaciones de responsabilidad
Los ejemplos, datasets y fragmentos de código se ofrecen con fines didácticos y pueden no estar optimizados para casos de uso específicos. No garantizamos que el contenido esté libre de errores ni que los resultados obtenidos en tus prácticas sean reproducibles en tu infraestructura. Nuestra responsabilidad se limita al importe efectivamente pagado por el curso o recurso en cuestión.
Propiedad intelectual
Todo el material publicado —textos, diagramas, ejercicios y código de ejemplo— es propiedad de MLCareer o de sus licenciantes. Puedes usarlo para tu formación personal, pero no para revenderlo, modificarlo y publicarlo como propio, ni incorporarlo a productos comerciales sin permiso previo.
Cambios en las condiciones
Podemos actualizar estas condiciones cuando sea necesario para reflejar cambios en el servicio o en la normativa aplicable. Te avisaremos con antelación razonable por correo electrónico o mediante un aviso visible en la plataforma. Si continúas usando el servicio después del cambio, se entiende que aceptas la versión revisada.
Terminación del acceso
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